ผสาน LLM แบบไม่เซ็นเซอร์ผ่าน OpenAI SDK

ติดตั้ง SDK ทางการของ OpenAI

เริ่มด้วยการติดตั้งไลบรารีที่จัดการ HTTP requests ไลบรารีนี้ทำงานกับ endpoint ของเราได้เพราะเราใช้โปรโตคอลเดียวกัน

• Run pip install openai สำหรับ Python
• Run npm install openai สำหรับ Node.js

แนะนำเวอร์ชัน 0.27.0 ขึ้นไปสำหรับการรองรับ streaming เต็มรูปแบบ ไลบรารีจัดการการลองใหม่และการทำ serializable JSON โดยอัตโนมัติ

กำหนดค่า base_url และคีย์ API

ชี้ SDK client ของคุณไปยัง URL เกตเวย์เฉพาะ สิ่งนี้จะแทนที่ endpoint มาตรฐานของ OpenAI ด้วยเซิร์ฟเวอร์โมเดลแบบไม่มีเซนเซอร์ของเรา

ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม OPENAI_BASE_URL เพื่อ https://api.gatewayapillm.com/v1. จากนั้นระบุ API key ของคุณจากแดชบอร์ด คุณต้องการเพียงคีย์เดียวต่อบัญชี; การสร้างคีย์ใหม่จะทำให้คีย์ก่อนหน้าหมดอายุ

การตั้งค่านี้ทำให้การเรียกข้อมูลทั้งหมดถูกส่งตรงไปยังโครงสร้างพื้นฐานแบบ uncensored ของเรา

ส่งการเติมข้อความแชทครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอ POST มาตรฐานไปยัง /v1/chat/completions. รหัสโมเดลคือ uncensoredสิ่งนี้ส่งคืนข้อความตอบกลับโดยตรงโดยไม่มีการกรองเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมาย

หน้าต่างบริบทของเรารองรับ 100,000 โทเค็นรวม คุณสามารถขอเอาต์พุตได้สูงสุด 16,000 โทเค็นต่อการเรียก หากไม่ได้ตั้งค่า max_tokens, ค่าเริ่มต้นคือ 2,048 โทเค็น

เปิดใช้งานการสตรีมเพื่อรับโทเค็นแบบเรียลไทม์

ใช้ Server-Sent Events (SSE) สำหรับผลลัพธ์ที่มีความหน่วงต่ำ SDK จะสตรีมโทเค็นเมื่อมันถูกสร้าง สิ่งนี้ให้ข้อมูลป้อนกลับทันทีสำหรับบริบทที่ยาว

สถิติการใช้งานโทเค็นจะรวมอยู่ในชิ้นข้อมูลสุดท้ายของสตรีม คุณสามารถติดตามการใช้งานแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องรอคำตอบเต็มรูปแบบ สิ่งนี้เหมาะสำหรับอินเทอร์เฟซแชทหรือการสร้างโค้ดแบบสด

ใช้เครื่องมือและโหมด JSON

การเรียกฟังก์ชันทำงานเหมือนกับมาตรฐาน OpenAI กำหนดเครื่องมือของคุณใน tools parameter and let the model decide when to call them. Use response_format: {"type": "json_object"} เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ JSON

Parameters like temperature, top_p, stop, และ seed รองรับอย่างเต็มที่ สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถควบคุมพฤติกรรมและโครงสร้างผลลัพธ์ของโมเดลได้อย่างแม่นยำ

ตรวจสอบการใช้งานและจัดการข้อผิดพลาด

ตรวจสอบยอดเงินเครดิตชำระเงินล่วงหน้าของคุณผ่านแดชบอร์ด ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้โทเค็น เครดิตของคุณไม่หมดอายุ ดังนั้นคุณสามารถเติมเงินเมื่อต้องการได้

ข้อผิดพลาด HTTP ที่พบบ่อยรวมถึง 401 (คีย์ไม่ถูกต้อง), 402 (เครดิตไม่เพียงพอ) และ 429 (จำกัดอัตรา) ขีดจำกัดคือ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ รักษาขนาดคำขอไว้ต่ำกว่า 8 MB เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดขนาดบอดี

cURL

Copycurl https://api.gatewayapillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to configure Nginx for reverse proxying HTTPS traffic to a local Node server"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gatewayapillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gatewayapillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)